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至尊彩票邀请码2023-01-31 16:05

提速近10倍!基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

  近日,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

  全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

  统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

  相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

  该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

  与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点: 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率,提高运行速度;预测精度稳健,在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好。

  该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

 

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追光丨健身er们“阳康”后,如何科学稳妥地恢复运动?******

  新冠感染后“阳康”了

  好想赶快回健身房“撸铁”

  可现在到底适不适合锻炼?

  应该怎样科学恢复运动?

  这是近期不少小伙伴们关心的问题

  让我们听听专家们怎么说

  问题一:恢复期到底能不能运动?

  山西白求恩医院康复医学科主任王萍芝表示

  新冠感染后长期住院或居家养病

  会导致肌肉力量和耐力的下降

  适量运动有利于身体恢复

  但切忌操之过急

  一般情况下

  恢复期运动量

  不宜超过平时的三分之一

  逐渐增量即可

  对患有糖尿病、高血压、冠心病

  等慢性病人群

  及60岁以上老年人

  最好在运动前咨询医生

  根据自身情况

  制定具体运动处方

  问题二:如何保证运动适量?

  恢复运动之前及过程中

  可持续对身体状况进行评估

  广东省体育局日前发布的

  《新型冠状病毒感染转阴后(阳康人员)重返运动指南》指出

  可使用6分钟步行距离试验

  简易评估运动能力

  正常人6分钟步行距离大于450米

  主观感受轻松、不费力

  心率在每分钟110次以下

  可以尝试开始恢复运动

  世卫组织提示

  恢复运动过程中

  可使用“Borg主观疲劳感知评估量表”

  粗略作为逐步提高活动水平的指南

  如在锻炼后感到严重疲劳

  以及其他症状加重

  此时应避免进一步活动

  问题三:恢复运动应如何“循序渐进”?

  恢复初期可开展一些相对温和的运动

  如慢步走、做广播操、健身操等

  而且要控制时间和强度

  足球、篮球、羽毛球、长跑等

  较为剧烈的运动

  建议暂缓恢复

  根据世卫组织发布的

  《康复指导手册:COVID-19相关疾病的自我管理(第二版)》

  可考虑将恢复锻炼分为

  五个阶段

  每个阶段至少保持7天

  第一阶段:为恢复锻炼做准备

  例如:呼吸练习、温和的步行、拉伸和平衡练习

  第二阶段:低强度活动

  例如:散步、轻微的家务

  第三阶段:中等强度的活动

  例如:快走、上下楼梯、慢跑等

  第四阶段:具有协调和有效技能的中等强度练习

  例如:跑步、骑自行车、游泳等

  第五阶段:回归到基线练习

  可以完成感染之前的正常运动锻炼了

  问题四:“阳康”人员恢复运动还有哪些注意事项?

  王萍芝提醒

  运动时要及时监测心率变化

  以及主观感觉

  如再次感染新冠

  或运动时出现

  心悸、头晕、胸痛等不适

  须立即停止运动

  必要时寻求医疗帮助

  长期健身者普遍认为自身体质好

  易在未完全康复的情况下

  进行较高强度运动

  造成病情反复

  因此切忌盲目自信

  避免过度运动

  记者:刘扬涛、马晓媛、薛宁婧

  视频制作:薛宁婧

  编辑:吴俊宽、王沁鸥

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